致应用程序和SaaS创始人
您拥有用户、订阅或AI构建的产品。识别暴露客户记录、资金和账户访问的漏洞,然后在您现有的堆栈中修复它们。
- 支付和订阅流程
- 身份验证和租户隔离
- 数据库规则、上传和密钥
- AI功能、滥用限制和安全发布
您拥有用户、订阅或AI构建的产品。识别暴露客户记录、资金和账户访问的漏洞,然后在您现有的堆栈中修复它们。
将应用程序控制与云身份、数据治理和AI权限连接起来。将平台功能转化为您的团队可以测试、操作和审计的策略。
交互式安全实验室
选择一个风险,触发一个合成事件,然后应用防护措施并重放。了解为什么支付、数据和权限需要独立检查。
一个完善的结账流程仍然信任浏览器发送的价格。
浏览器 → 定价服务
根据受信任的目录授权订单。客户端值可以表达意图,但不能设置应付金额。在服务器上重新检查折扣和货币。此夹具将价格篡改与不支持的产品选择相结合。
在存在受信任的支付事件之前,界面显示“已支付”。
返回 URL → 权利存储
重定向是导航,不是证据。在服务器端解析订单并确认其所有者、金额、货币和支付状态。延迟支付方式需要待处理状态。退款和争议需要明确的权利政策。
事件端点信任有效负载并授予两次访问权限。
支付提供商 → Webhook → 记录
提供商事件可能会重复或乱序到达。在解析业务含义之前验证原始请求。事件分类账必须在并行传递中幸存;读写标志不足。验证订单以及事件。
可编辑的配置文件字段变为权限。
配置文件 → 受信任身份 → 受保护的 API
身份验证识别调用者;授权确定他们可以做什么。隐藏的控件不保护 API。拒绝特权配置文件字段并在操作边界(包括后台任务)评估权限。
更改的记录标识符跨越组织边界。
会话 → 租户 → 记录
在不同的组织中使用两个普通账户。测试直接记录、列表、导出和写入。绝不接受租户标识符作为成员资格证明。管理数据库客户端绕过规则,需要显式的服务器检查。
数据库规则和上传权限是独立的边界。
匿名访客 → 数据库和存储
保护表并不能保护对象存储。单独审查列表、下载、上传和签名 URL 过期。公共客户端标识符不是管理员秘密;在此设置中,广泛的策略是漏洞。
从浏览器中删除秘密并不能撤销之前的副本。
公共捆绑包 → 特权服务
检查构建资产和仓库历史记录。将特权密钥保留在服务器上,并赋予最小权限。删除文件并非撤销。源映射并非本质上是秘密:审查其内容,而不是声称每个源映射都是漏洞。
文件标签和格式化文本未经验证就被接受。
上传 → 服务器验证 → 渲染
浏览器验证是一种便利。在服务器上进行验证,并将文件名、MIME 声明和生成的内容视为不受信任。URL 获取功能还需要单独的网络限制。此设置不执行任何上传内容。
公共端点既没有请求限制也没有支出限制。
公共 API → 工作负载预算
速率限制和配额回答了不同的问题:速度有多快以及数量有多少。在模型调用或昂贵作业之前应用控制。分布式部署需要共享计数器和明确的故障策略。不要相信浏览器冷却。
并行请求都通过了非原子余额检查。
API → 信用账本 → 履行
幂等性密钥不能替代余额的正确性,事务也不能识别重试的逻辑购买。在边界处用一份剩余信用测试并行请求。一致地提交账本和业务状态。
不受信任的指令将工具引向敏感数据。
外部文档 → 代理 → 授权工具
提示过滤器不能保证工具授权。将受信任的指令与检索到的内容分开,限制工具参数和出站目的地,并将审批绑定到确切的操作。此模拟演示了在范围受限的工作流中仍需要审批的导出。
发布绕过了依赖性检查,管理员故障未被发现。
发布管道 → 运行时 → 监控
扫描器发现需要上下文和修复所有权。警报只有在有人可以对其采取行动时才有用。保护日志免受秘密和过多的个人数据泄露。监控检测并支持响应;它不会自动消除每个漏洞。
审查信任边界、敏感流程和配置。
优先发现、证据和实用的修复计划。
在您当前的平台中实施商定的修复。
针对原始发现的审查更改和回归测试。
加强结账、权益、访问策略和私有存储。
验证的支付转换和跨账户访问测试。
使重要的安全事件可观察和可操作。
日志边界、警报路由和操作交接。
Xion
概念 · 交互式模拟Xion 探索了 AI 工具和敏感工作流的策略层。演示展示了请求如何被允许、阻止或暂停以待批准。这些是模拟决策,而非已部署的保护服务。
基于官方文档的原始实施指南。发布和修订日期描述的是文章,不保证您的安全。
Cloudflare 应用配置文件为请求保护增加了什么——以及您的应用程序仍然需要的授权、支付检查和发布测试。
阅读文章Databricks数据和AI安全审查工作流的实用指南,涵盖受控数据访问、AI工具权限、人工审批和安全审查证据。
阅读文章通过实际验收测试,审查服务器控制的结账价格、已验证的Webhook、订单所有权和支付权限。
阅读文章AI 生成的应用看起来可能已经完成,但任何登录用户都可以读取所有人的数据。在 AI 构建的应用面向客户之前,我们会检查特定的安全问题。
阅读文章就系统、数据、支付流以及审查所需的访问权限达成一致。
记录证据并根据暴露程度和业务影响安排补救措施。
修复商定的范围并保留客户所依赖的行为。
重现故障,测试合法流程,并记录持续的职责。
是的。从其当前架构以及涉及资金或敏感数据的流程开始。评估确定了哪些可以原地修复,哪些更改需要更深入的工程。
不是。相同的信任边界适用于自定义 SaaS、移动后端、企业平台和 AI 工作流。
它们提供了有用的控制。您的访问策略、应用程序逻辑、配置和响应程序仍需要实施和验证。
Xion 是一个概念项目。其交互式展示使用本地合成场景,不监控或保护您的平台。
不会。它在不请求您的网站、凭据、支付详情或客户数据的情况下,说明了常见的故障。